Inician en el IPICYT las Escuelas Nacionales de Supercómputo 2026 con enfoque en Biomedicina Molecular.

• El objetivo central del programa es que los participantes desarrollen proyectos utilizando inteligencia artificial aplicada a datos clínicos, biomédicos y moleculares.

El Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica (IPICYT) dio inicio a la edición 2026 de las Escuelas Nacionales de Supercómputo (ENS), arrancando con el programa “Aplicaciones en Biomedicina Molecular”, una iniciativa que busca fortalecer las capacidades de estudiantes en el uso de herramientas avanzadas de cómputo e inteligencia artificial para la solución de problemas de salud.

El director general del IPICYT, el Dr. Luis Salazar Olivo, destacó que este proyecto cumple ya tres años consecutivos realizándose con el respaldo de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti), consolidándose como un espacio de formación altamente exitoso. Subrayó que la convocatoria ha logrado reunir a participantes de distintas regiones del país, lo que le otorga carácter nacional.

“Han sido tres años muy exitosos porque vienen personas no solamente de la institución o de la ciudad, sino de todo el país. En eso estriba su éxito, pero también en que aborda temas relevantes como la biomedicina, el medio ambiente o la contaminación del agua, que son de gran importancia no solo para la ciudad, sino para el mundo”, expresó.

El titular del IPICYT enfatizó que el supercómputo representa una auténtica revolución en la manera de generar conocimiento, al modificar los paradigmas tradicionales de análisis de información y toma de decisiones. En este sentido, las ENS permiten que los estudiantes se familiaricen con herramientas tecnológicas de alto nivel que están transformando la investigación científica.

Por su parte, el doctor Cesaré Moisés Ovando Vázquez, coordinador de la ENS en Aplicaciones en Biomedicina Molecular, explicó que el objetivo central del programa es que los participantes desarrollen proyectos utilizando inteligencia artificial aplicada a datos clínicos, biomédicos y moleculares. Esto les permitirá, por ejemplo, generar modelos predictivos sobre riesgos de enfermedades.

“Son 28 los participantes en esta edición, de los cuales 10 son de San Luis Potosí y 18 provienen de otros estados del país. La mayoría tiene formación en áreas como biotecnología, biología, medicina o ingenierías afines”, detalló.

El especialista añadió que la intención es que los proyectos tengan una aplicación directa en problemáticas reales. Entre los ejemplos mencionó el análisis de riesgo del dengue en el estado, mediante el uso de datos de secuenciación que permitan identificar variantes más peligrosas del virus, lo que podría incidir en decisiones de salud pública como campañas de fumigación o medidas preventivas en regiones específicas como la Huasteca.

Asimismo, recordó que en ediciones anteriores se han desarrollado estudios relacionados con células para pacientes con leucemia, lo que demuestra el amplio impacto que pueden tener estas herramientas en la mejora de tratamientos médicos. No obstante, señaló que uno de los principales retos es la continuidad de estos proyectos, ya que requieren del respaldo de autoridades de salud, gobierno y academia para su implementación.